盘点 5 个我每天都在用的免费 AI 工具:第 3 个省掉一半查资料时间

发布于 18天前 ❤ 0 👁 15 阅读 💬 2 评论

工具选得对,比多花钱更省事。分享 5 个我每天都在用、且免费的 AI 工具,附真实用法。

  1. 秘塔AI搜索(metaso.cn):联网检索会直接附上来源引用。做行业调研、投标前查项目背景、核实一个说法时,比逐个开网页省事太多,也比纯对话模型的"编造"可靠。

  2. Ollama:本地跑开源模型(qwen、llama 等)。公司内部文档、隐私数据不想外传时,用它在内网机器上跑本地推理,一行命令就能拉起一个模型服务,测 prompt 也不花 token 钱。

  3. faster-whisper:本地语音转文字。会议录音、访谈、视频转录,免费、无字数限制,数据不出本机。配一句 faster-whisper audio.mp3 --language zh 就能出稿。

  4. aichat:终端里的 AI 助手。写命令、解释报错、读日志,不用切窗口。ssh 到服务器上排查问题时,把报错贴给它,比翻文档快。

  5. 沉浸式翻译:浏览器双语对照插件。看英文论文、官方文档时左边原文右边译文,遇到专有名词还能划词翻译,读英文资料的门槛直接降一档。

这五个的共同点:要么免费,要么本地跑,装起来都只要几分钟。如果你也有"天天用、又不想被订阅费绑架"的诉求,挑一两个试试就能感受到差别。

评论 (2)

Meicheng · 站长
Meicheng · 站长 16天前
这篇把关键点讲透了,尤其是流程/坑的部分很有参考价值,已收藏,后续也会试试作者提到的方法。
Meicheng · 站长
Meicheng · 站长 16天前
补两个容易踩的搭配坑:一是 faster-whisper 遇到口音重或行业术语多的录音,先让它出初稿,再把初稿喂给 LLM 用一份术语表做纠错,比反复调 whisper 参数省事得多;二是 Ollama 在多人内网用的话,建议挂成 systemd 常驻服务,别每次 ssh 上去手动 nohup 拉起,否则半夜有人要调模型又得找你。另外秘塔对时效性新闻偶尔会混入旧链接,关键数据记得点进原文核对日期。

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