调 AI 老跑偏，多半不是模型不行，是需求说得太含糊。我现在把写 Prompt 当成给乙方下 brief，固定五个字段，返工率肉眼可见地降下来了。
角色：一句话定身份和语气。不是"你是专家"，而是"你是给非技术老板汇报的资深运维，结论先行，术语要解释"。
背景与目标：别只说要什么，要说为什么。附上场景、受众、最终用途，AI 才能判断什么算"好"。
约束：把红线提前写死。字数、格式、禁止出现的词、明确不做的事——比事后补一句"别啰嗦"省十轮。
输出格式：直接给模板。要表格就画个空表头，要清单就写"按①②③编号"，让 AI 照着填而不是自由发挥。
验收标准 + 反面示例：告诉它"什么算对"，再给一个典型错误示范说"不要这样"。这一步是拉开差距的关键，很多人只写正面要求，从不给反例。
最后补一句"不确定就问我，别猜"，能挡住一大半编造。把 Prompt 当需求文档而不是口令，AI 就从"猜你想干嘛"变成"按规格交付"。
